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为推动人工智能与档案工作的深度融合，通过网络调研和问卷调查，系统梳理了人工智能在综合档案馆的应用现状，发现目前人工智能在档案馆已形成对外服务和对内业务双向发力的发展格局，同时对内业务呈现“少数场景集中、多数场景覆盖不足”的显著特征，其落地面临数据根基不牢、支撑保障不强、算法信任不高、安全监管不力等现实困境，需要实现从“有什么用什么”到“数据适配训练”、从“独立提质升级”到“内外协同共建”、从“被动接受输出”到“主动预防校验”、从“静态风险化解”到“动态全程防控”的推进策略。
Abstract：To promote the in-depth integration of artificial intelligence and archival work， this paper systematically sorts out the current application status of artificial intelligence in comprehensive archives through online research and questionnaire surveys. It finds that artificial intelligence in archives has formed a development pattern of dual advancement in external public services and internal archival management. Meanwhile， internal archival management presents a prominent feature，namely that a few scenarios are well-covered， yet the majority are inadequately covered.Its implementation is confronted with practical dilemmas such as weak foundational data， inadequate supporting guarantees， low algorithm credibility， and ineffective safety supervision. Corresponding promotion strategies are proposed: shifting from using whatever is available to data adaptive training， from independent quality improvement and upgrading to internal and external collaborative co-construction， from passively accepting model outputs to active preventive verification， and from static risk mitigation to dynamic whole-process risk prevention and control.
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基本信息:
DOI：10.16033/j.cnki.33-1055/g2.20260921.007
中图分类号:G270.7
引用信息:
[1]邢变变,杨梓瑞,李晅,等.综合档案馆人工智能应用现状调研与对策分析[J].浙江档案().DOI:10.16033/j.cnki.33-1055/g2.20260921.007.
基金信息:
国家社科基金一般项目“红色档案文化跨圈层传播（24BTQ014）”的研究成果之一
2026-09-21
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